Returns a data frame of the data availability of each unit (row), as well as percentage of zeros. This function ignores any non-numeric columns, and returns a data availability table with non-numeric columns appended at the beginning.
Usage
# S3 method for class 'data.frame'
get_data_avail(x, ...)Details
See also vignettes: vignette("analysis") and vignette("imputation").
Examples
# data availability of "airquality" data set
get_data_avail(airquality)
#> N_missing N_zero N_miss_or_zero Dat_Avail Non_Zero
#> 1 0 0 0 1.0000000 1
#> 2 0 0 0 1.0000000 1
#> 3 0 0 0 1.0000000 1
#> 4 0 0 0 1.0000000 1
#> 5 2 0 2 0.6666667 1
#> 6 1 0 1 0.8333333 1
#> 7 0 0 0 1.0000000 1
#> 8 0 0 0 1.0000000 1
#> 9 0 0 0 1.0000000 1
#> 10 1 0 1 0.8333333 1
#> 11 1 0 1 0.8333333 1
#> 12 0 0 0 1.0000000 1
#> 13 0 0 0 1.0000000 1
#> 14 0 0 0 1.0000000 1
#> 15 0 0 0 1.0000000 1
#> 16 0 0 0 1.0000000 1
#> 17 0 0 0 1.0000000 1
#> 18 0 0 0 1.0000000 1
#> 19 0 0 0 1.0000000 1
#> 20 0 0 0 1.0000000 1
#> 21 0 0 0 1.0000000 1
#> 22 0 0 0 1.0000000 1
#> 23 0 0 0 1.0000000 1
#> 24 0 0 0 1.0000000 1
#> 25 1 0 1 0.8333333 1
#> 26 1 0 1 0.8333333 1
#> 27 2 0 2 0.6666667 1
#> 28 0 0 0 1.0000000 1
#> 29 0 0 0 1.0000000 1
#> 30 0 0 0 1.0000000 1
#> 31 0 0 0 1.0000000 1
#> 32 1 0 1 0.8333333 1
#> 33 1 0 1 0.8333333 1
#> 34 1 0 1 0.8333333 1
#> 35 1 0 1 0.8333333 1
#> 36 1 0 1 0.8333333 1
#> 37 1 0 1 0.8333333 1
#> 38 0 0 0 1.0000000 1
#> 39 1 0 1 0.8333333 1
#> 40 0 0 0 1.0000000 1
#> 41 0 0 0 1.0000000 1
#> 42 1 0 1 0.8333333 1
#> 43 1 0 1 0.8333333 1
#> 44 0 0 0 1.0000000 1
#> 45 1 0 1 0.8333333 1
#> 46 1 0 1 0.8333333 1
#> 47 0 0 0 1.0000000 1
#> 48 0 0 0 1.0000000 1
#> 49 0 0 0 1.0000000 1
#> 50 0 0 0 1.0000000 1
#> 51 0 0 0 1.0000000 1
#> 52 1 0 1 0.8333333 1
#> 53 1 0 1 0.8333333 1
#> 54 1 0 1 0.8333333 1
#> 55 1 0 1 0.8333333 1
#> 56 1 0 1 0.8333333 1
#> 57 1 0 1 0.8333333 1
#> 58 1 0 1 0.8333333 1
#> 59 1 0 1 0.8333333 1
#> 60 1 0 1 0.8333333 1
#> 61 1 0 1 0.8333333 1
#> 62 0 0 0 1.0000000 1
#> 63 0 0 0 1.0000000 1
#> 64 0 0 0 1.0000000 1
#> 65 1 0 1 0.8333333 1
#> 66 0 0 0 1.0000000 1
#> 67 0 0 0 1.0000000 1
#> 68 0 0 0 1.0000000 1
#> 69 0 0 0 1.0000000 1
#> 70 0 0 0 1.0000000 1
#> 71 0 0 0 1.0000000 1
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#> 75 1 0 1 0.8333333 1
#> 76 0 0 0 1.0000000 1
#> 77 0 0 0 1.0000000 1
#> 78 0 0 0 1.0000000 1
#> 79 0 0 0 1.0000000 1
#> 80 0 0 0 1.0000000 1
#> 81 0 0 0 1.0000000 1
#> 82 0 0 0 1.0000000 1
#> 83 1 0 1 0.8333333 1
#> 84 1 0 1 0.8333333 1
#> 85 0 0 0 1.0000000 1
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#> 87 0 0 0 1.0000000 1
#> 88 0 0 0 1.0000000 1
#> 89 0 0 0 1.0000000 1
#> 90 0 0 0 1.0000000 1
#> 91 0 0 0 1.0000000 1
#> 92 0 0 0 1.0000000 1
#> 93 0 0 0 1.0000000 1
#> 94 0 0 0 1.0000000 1
#> 95 0 0 0 1.0000000 1
#> 96 1 0 1 0.8333333 1
#> 97 1 0 1 0.8333333 1
#> 98 1 0 1 0.8333333 1
#> 99 0 0 0 1.0000000 1
#> 100 0 0 0 1.0000000 1
#> 101 0 0 0 1.0000000 1
#> 102 1 0 1 0.8333333 1
#> 103 1 0 1 0.8333333 1
#> 104 0 0 0 1.0000000 1
#> 105 0 0 0 1.0000000 1
#> 106 0 0 0 1.0000000 1
#> 107 1 0 1 0.8333333 1
#> 108 0 0 0 1.0000000 1
#> 109 0 0 0 1.0000000 1
#> 110 0 0 0 1.0000000 1
#> 111 0 0 0 1.0000000 1
#> 112 0 0 0 1.0000000 1
#> 113 0 0 0 1.0000000 1
#> 114 0 0 0 1.0000000 1
#> 115 1 0 1 0.8333333 1
#> 116 0 0 0 1.0000000 1
#> 117 0 0 0 1.0000000 1
#> 118 0 0 0 1.0000000 1
#> 119 1 0 1 0.8333333 1
#> 120 0 0 0 1.0000000 1
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#> 122 0 0 0 1.0000000 1
#> 123 0 0 0 1.0000000 1
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#> 140 0 0 0 1.0000000 1
#> 141 0 0 0 1.0000000 1
#> 142 0 0 0 1.0000000 1
#> 143 0 0 0 1.0000000 1
#> 144 0 0 0 1.0000000 1
#> 145 0 0 0 1.0000000 1
#> 146 0 0 0 1.0000000 1
#> 147 0 0 0 1.0000000 1
#> 148 0 0 0 1.0000000 1
#> 149 0 0 0 1.0000000 1
#> 150 1 0 1 0.8333333 1
#> 151 0 0 0 1.0000000 1
#> 152 0 0 0 1.0000000 1
#> 153 0 0 0 1.0000000 1